课程表 II

课程表 II

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现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [a<sub>i</sub>, b<sub>i</sub>] ,表示在选修课程 a<sub>i</sub>必须 先选修 b<sub>i</sub>

  • 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示:[0,1]

返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组

示例 1:

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输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。

示例 2:

1
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3
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输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]]
输出:[0,2,1,3]
解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。
因此,一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。

示例 3:

1
2
输入:numCourses = 1, prerequisites = []
输出:[0]

提示:* 1 <= numCourses <= 2000

  • 0 <= prerequisites.length <= numCourses * (numCourses - 1)
  • prerequisites[i].length == 2
  • 0 <= a<sub>i</sub>, b<sub>i</sub> < numCourses
  • a<sub>i</sub> != b<sub>i</sub>
  • 所有 [a<sub>i</sub>, b<sub>i</sub>] 互不相同

Discussion | Solution

解法

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struct Solution;
// @lc code=start
impl Solution {
    /// ## 解题思路
    /// - bfs(同207.课程表)
    pub fn find_order(num_courses: i32, prerequisites: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
        use std::collections::VecDeque;
        let mut in_degrees = vec![0; num_courses as usize];
        let mut g = vec![vec![]; num_courses as usize];
        for p in &prerequisites {
            let (to, from) = (p[0] as usize, p[1] as usize);
            in_degrees[to] += 1;
            g[from].push(to); //
        }

        let mut can_learn = in_degrees
            .iter()
            .enumerate()
            .filter(|(_, &d)| d == 0)
            .map(|(from, _)| from)
            .collect::<VecDeque<_>>();

        let mut res = vec![];
        let mut remain = num_courses as usize;
        while !can_learn.is_empty() {
            remain -= can_learn.len();
            res.append(
                &mut can_learn
                    .iter()
                    .clone()
                    .map(|&i| i as i32)
                    .collect::<Vec<_>>(),
            );
            for _ in 0..can_learn.len() {
                let from = can_learn.pop_front().unwrap();
                for &t in &g[from] {
                    in_degrees[t] -= 1;
                    if in_degrees[t] == 0 {
                        can_learn.push_back(t);
                    }
                }
            }
        }

        if remain == 0 {
            res
        } else {
            vec![]
        }
    }
}
// @lc code=end

updatedupdated2024-08-252024-08-25