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给你两个正整数数组 nums1
和 nums2
,数组的长度都是 n
。
数组 nums1
和 nums2
的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|
(0 <= i < n
)的 总和(下标从 0 开始)。
你可以选用 nums1
中的 任意一个 元素来替换 nums1
中的 至多 一个元素,以 最小化 绝对差值和。
在替换数组 nums1
中最多一个元素 之后 ,返回最小绝对差值和。因为答案可能很大,所以需要对 109 + 7
取余 后返回。
|x|
定义为:
- 如果
x >= 0
,值为 x
,或者 - 如果
x <= 0
,值为 -x
示例 1:
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| 输入:nums1 = [1,7,5], nums2 = [2,3,5]
输出:3
解释:有两种可能的最优方案:
- 将第二个元素替换为第一个元素:[1,7,5] => [1,1,5] ,或者
- 将第二个元素替换为第三个元素:[1,7,5] => [1,5,5]
两种方案的绝对差值和都是 |1-2| + (|1-3| 或者 |5-3|) + |5-5| = 3
|
示例 2:
1
2
3
| 输入:nums1 = [2,4,6,8,10], nums2 = [2,4,6,8,10]
输出:0
解释:nums1 和 nums2 相等,所以不用替换元素。绝对差值和为 0
|
示例 3**:**
1
2
3
4
| 输入:nums1 = [1,10,4,4,2,7], nums2 = [9,3,5,1,7,4]
输出:20
解释:将第一个元素替换为第二个元素:[1,10,4,4,2,7] => [10,10,4,4,2,7]
绝对差值和为 |10-9| + |10-3| + |4-5| + |4-1| + |2-7| + |7-4| = 20
|
提示:
n == nums1.length
n == nums2.length
1 <= n <= 105
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 105
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| // @lc code=start
impl Solution {
/// ## 解题思路
/// - 二分法
/// 1. 原绝对差和为: diff_sum = sum(|nums1[i]-nums2[i]|)(i=[0..n]),
/// 2. 要使替换后的绝对差和最小, 则对于每一个i, |nums1[j] - nums2[i]| 尽量小,
/// 因此需要在nums1中查找和当前nums2[i]最接近的nums1[j]
/// 3. 为快速查找nums1中最接近nums2[i]的数, 先对nums1进行排序, 再使用二分法快速查找j;
/// 4. 使用二分查找在排序后的sorted_nums1中查找nums2[i]. 如果找到,
/// 否则如果没找到, 则计算最近的sorted_nums1[j], sorted_nums1[j-1]二者中最接近nums2[i]的那个;
pub fn min_absolute_sum_diff(nums1: Vec<i32>, nums2: Vec<i32>) -> i32 {
let m = 1_000_000_007;
let n = nums1.len();
let mut max_delta = 0;
let mut diff_sum = 0;
let mut sorted_nums1 = nums1.clone();
sorted_nums1.sort();
for i in 0..n {
let diff = (nums1[i] - nums2[i]).abs();
diff_sum = (diff_sum + diff) % m;
match sorted_nums1.binary_search(&nums2[i]) {
Ok(j) => {
max_delta = max_delta.max(diff - 0);
}
Err(j) => {
if j < n {
max_delta = max_delta.max(diff - (sorted_nums1[j] - nums2[i]));
}
if j > 0 {
max_delta = max_delta.max(diff - (nums2[i] - sorted_nums1[j - 1]));
}
}
}
}
(diff_sum - max_delta + m) % m
}
}
// @lc code=end
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