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array | binary-search
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峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
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| 输入：nums = [1,2,3,1]
输出：2
解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
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示例 2：
1
2
3
4
| 输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
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提示：
1 <= nums.length <= 1000-231 <= nums[i] <= 231 - 1- 对于所有有效的
i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
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| // @lc code=start
impl Solution {
/// ## 解题思路
/// - 二分查找
pub fn find_peak_element(nums: Vec<i32>) -> i32 {
let r_max = nums.len() - 1;
let (mut l, mut r) = (0, r_max);
while l < r {
let m = (l + r) >> 1;
// 如果 nums[m]为左边界, 且>nums[m+1]
// 或者 nums[m]为右边界, 且<nums[m-1]
// 或者 不为边界元素, 且大于左右两边临近元素,
// 则为峰值
if (m == 0 && nums[m] > nums[m + 1])
|| (m == nums.len() - 1 && nums[m] > nums[m - 1])
|| ((1..r_max).contains(&m) && nums[m] > nums[m - 1] && nums[m] > nums[m + 1])
{
return m as i32;
} else if (m == 0 && nums[m] < nums[m + 1])
|| ((1..r_max).contains(&m) && nums[m] > nums[m - 1] && nums[m] < nums[m + 1])
{
l = m + 1;
} else if (m == nums.len() - 1 && nums[m] < nums[m - 1])
|| ((1..r_max).contains(&m) && nums[m] < nums[m - 1] && nums[m] > nums[m + 1])
{
r = m;
} else {
if nums[l] > nums[r] {
r -= 1;
} else {
l += 1;
}
}
}
l as i32
}
}
// @lc code=end
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