数位成本和为目标值的最大数字

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给你一个整数数组 cost 和一个整数 target 。请你返回满足如下规则可以得到的最大整数：

给当前结果添加一个数位（i + 1）的成本为 cost[i] （cost 数组下标从 0 开始）。
总成本必须恰好等于 target 。
添加的数位中没有数字 0 。

由于答案可能会很大，请你以字符串形式返回。

如果按照上述要求无法得到任何整数，请你返回 "0" 。

示例 1：

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输入：cost = [4,3,2,5,6,7,2,5,5], target = 9
输出："7772"
解释：添加数位 '7' 的成本为 2 ，添加数位 '2' 的成本为 3 。所以 "7772" 的代价为 2*3+ 3*1 = 9 。 "977" 也是满足要求的数字，但 "7772" 是较大的数字。
 数字     成本
  1  ->   4
  2  ->   3
  3  ->   2
  4  ->   5
  5  ->   6
  6  ->   7
  7  ->   2
  8  ->   5
  9  ->   5

示例 2：

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输入：cost = [7,6,5,5,5,6,8,7,8], target = 12
输出："85"
解释：添加数位 '8' 的成本是 7 ，添加数位 '5' 的成本是 5 。"85" 的成本为 7 + 5 = 12 。

示例 3：

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3
输入：cost = [2,4,6,2,4,6,4,4,4], target = 5
输出："0"
解释：总成本是 target 的条件下，无法生成任何整数。

示例 4：

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输入：cost = [6,10,15,40,40,40,40,40,40], target = 47
输出："32211"

提示：

cost.length == 9
1 <= cost[i] <= 5000
1 <= target <= 5000

Discussion | Solution

解法

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struct Solution;

// @lc code=start
impl Solution {
    /// ## 解题思路
    /// - 动态规划(完全背包问题)
    /// 1. 为了得到最大的数字,需要如下两条:
    ///    a. 数字的位数最长;
    ///    b. 大数字尽量在高位;
    /// 2. 因此可以分两步:
    ///    a. 求出可以组成目标值的数字的最大位数;
    ///    b. 尽量将大的数位排在最大位数数字的高位;
    /// 3. 则 `dp[target]` 为
    pub fn largest_number(cost: Vec<i32>, target: i32) -> String {
        let target = target as usize;
        let mut dp = vec![i32::MIN; target + 1];
        dp[0] = 0; // target为0时, 最大整数位数为0;

        // 依次求取各个成本和的最大位数
        for &c in &cost {
            let c = c as usize;
            for t in c..=target {
                dp[t] = dp[t].max(dp[t - c] + 1);
            }
        }
        // 如果target对应的最高位数<=0, 则不存在目标和的数字
        if dp[target] <= 0 {
            return "0".into();
        }
        // 排列数位
        let mut t = target;
        let mut res = String::new();
        for (i, &c) in cost.iter().enumerate().rev() {
            let c = c as usize;
            //找到适合的数字
            while t >= c && dp[t] == dp[t - c] + 1 {
                res = format!("{}{}", res, i + 1);
                t -= c;
            }
        }
        res
    }
}
// @lc code=end

数位成本和为目标值的最大数字

数位成本和为目标值的最大数字

解法

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