跳表(skiplist)

跳表(skiplist)

简介

  • 跳表(SkipList)由 William Pugh 于 1990 年发明;

  • 是平衡树的一种替代的数据结构;

  • 和红黑树不相同的是,跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法;

  • 跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

核心思想

  • 在普通链表中增加层级指针,实现节点的快速访问。

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实现要点

  1. 新增节点通过随机数决定指针的层级;
  2. 通过调节因子决定随机层级,从而控制层级指针的疏密;

实现

定义

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type Link = Option<Rc<RefCell<SkipNode>>>;

/// 跳表节点
struct SkipNode {
    val: i32,
    next: Vec<Link>,
}

/// 跳表
struct SkipList {
    level: usize, // 跳表最高层级 
    head: Link,   // 跳表头
}

方法

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impl SkipNode {
    /// 新建
    pub fn new(val: i32, level: usize) -> Self {
        Self {
            val,
            next: vec![None; level],
        }
    }
}

// 生成随机level
fn get_rand_level() -> usize {
    let mut level = 1;
    let mut rng = rand::thread_rng();
    while level < LEVEL_MAX && rng.gen::<f64>() < P_FACTOR {
        level += 1;
    }

    level
}

impl SkipList {
    /// 新建跳表
    pub fn new() -> Self {
        Self {
            level: LEVEL_MAX,
            head: Some(Rc::new(RefCell::new(SkipNode::new(std::i32::MIN, LEVEL_MAX)))),
        }
    }

    /// 插入元素
    pub fn add(&mut self, val: i32)  {
        let level = get_rand_level();
        let new_node = Rc::new(RefCell::new(SkipNode::new(val, level)));

        let mut cur_link = self.head.clone();
        // 从level开始, 往下遍历各层
        for l in (0..level).rev() {
            // 从当前节点开始, 往后遍历
            while let Some(link_rc) = cur_link.clone() {
                let mut node = link_rc.borrow_mut();
                if node.val == val {
                    return;
                }
                // next节点val < 新节点val
                if let Some(next) = node.next[l].clone().filter(|n| n.borrow().val < val) {
                    // 往后移动当前指针
                    cur_link.replace(next);
                } else {
                    // 否则, 可以插入了
                    new_node.borrow_mut().next[l] = node.next[l].take();
                    // 将当前节点当前层级下一个节点指针 -> new_node
                    node.next[l].replace(new_node.clone());

                    // 中断当前层级遍历
                    break;
                }
            }
        }
    }

    /// 查找节点
    pub fn search(&self, val: i32) -> bool {
        let mut cur_link = self.head.clone();
        for l in (0..self.level).rev() {
            while let Some(link_rc) = cur_link.clone() {
                let node = link_rc.borrow();
                // 当前节点val == val
                if node.val == val {
                    return true; // 找到
                } 
                // 未找到, 继续找
                // 下个节点val <= val
                if let Some(next) = node.next[l].clone().filter(|n| n.borrow().val <= val) {
                    cur_link.replace(next);
                } else {
                    // 其他情况: 
                    // 1. 下一个节点val > val
                    // 2. 下一个节点为none
                    break;
                }
            }
        }

        false
    }

    /// 移除节点
    pub fn remove(&mut self, val: i32) -> bool {
        let mut exist = false;
        let mut cur_link = self.head.clone();
        for l in (0..self.level).rev() {
            while let Some(cur_link_rc) = cur_link.clone() {
                let mut node = cur_link_rc.borrow_mut();
                match node.next[l].clone() {
                    Some(next) if next.borrow().val == val => {
                        node.next[l] = next.borrow_mut().next[l].take();
                        exist = true;
                        break;
                    }
                    Some(next) if next.borrow().val < val => {
                        cur_link.replace(next);
                    }
                    _ => break,
                }
            }
        }

        exist
    }
}

参考

  1. http://www.cnblogs.com/xuqiang/archive/2011/05/22/2053516.html
  2. 跳跃表 — Redis 设计与实现
updatedupdated2024-11-232024-11-23